政策動向是引發(fā)比特幣價格美金短期劇烈波動的關鍵因素。

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市場情緒惡化與結構性脆弱性，放大了比特幣跌破9萬美元的跌幅。一方面，風險偏好受外部事件抑制：人工智能領域盈利前景蒙塵，如甲骨文財報不及預期，暴露AI基礎設施投入回報滯后，拖累科技股并波及加密貨幣；東亞地緣局勢波動，日本新首相強硬言論引發(fā)金融市場不安，雖對數字貨幣直接影響有限，卻加劇了整體避險情緒。另一方面，加密貨幣內部杠桿泡沫破裂：10月初大規(guī)模平倉事件導致約190億美元杠桿押注化為烏有，現貨ETF資金流入顯著放緩，部分產品出現凈流出。年內累計250億美元的ETF流入難以持續(xù)支撐市場，而長期持有者在高位加速獲利了結，新資金進場意愿低迷，造成流動性持續(xù)萎縮。這種情緒與資金面的惡性循環(huán)，使比特幣跌破9萬美元關口從技術調整演變?yōu)樾判奈C。

比特幣今日價格第二招：辨量能——成交量驗證趨勢真實性。成交量是比特幣行情實時走勢圖的“晴雨表”，真實的趨勢必然有成交量配合。比如價格上漲時成交量放大，說明買盤積極，漲勢可靠；若價格上漲但成交量萎縮，就是“無量上漲”，多為短期反彈，隨時可能回調。12月1日比特幣閃崩時，24小時成交量放大至650億美元，較前一日增長30%，屬于“放量下跌”，說明有大量恐慌盤涌出，但對比10月新高時800億美元的成交量，市場并未出現全面踩踏，這也為后續(xù)企穩(wěn)提供了依據。

價格邏輯的轉換還體現在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統一標準，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標；而機構投資者則開始用傳統資產的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風險調整后收益”模型則用于評估其在資產組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產一起進行風險收益測算，這種估值方法的“傳統化”，進一步強化了比特幣與傳統金融市場的聯系。

宏觀政策的影響則更為直接。2025年11月以來，美國政府持續(xù)關門引發(fā)流動性危機，美聯儲被迫推遲降息計劃，導致風險資產普遍承壓。比特幣作為“數字黃金”，雖然在通脹高企時具有避險屬性，但在流動性收緊的環(huán)境下，也難逃被拋售的命運。渣打銀行分析師Geoffrey Kendrick指出：“當前比特幣的回調是多重因素疊加的結果，既有周期尾聲的獲利了結，也有宏觀流動性的收緊，但10萬美元仍是重要支撐位，長期投資者可考慮分階段逢低買入。”

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資產普跌潮：不止比特幣，全球市場陷入“無差別拋售”